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【观点】人工智能时代,学历越高就业替代压力越小,商科较大

2019-07-11 点击:1864
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[意见]人工智能时代,教育程度越高,就业置换压力越小,业务部门越大

中共十九大报告指出,就业是最大的生计。作为每年进入劳动力市场的主要群体,大学毕业生经常遇到困难,政府对此非常关注。

近年来,随着大数据的积累,计算能力的提高和核心算法的突破,人工智能经历了半个多世纪的探索,经过蒸汽机,动力和互联网的发展,已成为一项技术。已经掀起了世界的繁荣。

件。

面对人工智能发展的新形势,劳动力技能已无法满足新兴产业,新形式,新技术和就业面临的严峻挑战。要解决这个问题,高等教育的重要性是不言而喻的。

如何应对人工智能(如偏见技术)对劳动力市场,特别是高质量劳动力的就业影响?

作者从重点大学开始,使用两种类型的研究数据:2017年北京大学教育学院大学毕业生就业状况调查,以及国家发展和国家发展计算的各种行业和整体就业替代率。中国人民大学战略研究所。调查人力资本所带来的人力资本积累能否有效缓解人工智能快速发展带来的就业替代压力。

教育程度越高,就业替代压力越小

牛津大学的两位经济学家Karl Frey和Michael Osbo在他们的研究中指出,一项职业是否很容易被人工智能所取代,取决于三个方面的要求:感知和操作技能,创造力和社会智能。

其中,感知和操作能力包括手指灵敏度,动手能力以及在狭小空间工作的能力;创造力包括原创性和艺术美学;社交智能包括社交洞察力,谈判能力,说服力和做事能力,以帮助和关心他人。一般来说,职业的可替代程度与上述九种能力密切相关。

作者首先将该行业作为切入点进行研究。根据中国人民大学赵忠团队对中国各行业就业置换率的估计,中国城镇劳动力市场的整体就业替代率为45%,与美国预测的47%相似。

在中国,房地产业的就业替代率最高,为88.8%。运输,仓储和邮政服务,住宿和餐饮以及电力,热力,燃气和水的生产和供应三个部门的就业替代率也高于60%。

这些行业高度风格化和重复性,很有可能被替换。此外,就业替代率超过45%的行业包括建筑业(59%),批发和零售业(57.1%),金融业(56.5%),农业,林业,渔业(54%)以及水,环境和公共设施管理行业。 (53%)这五个行业。

就业替代率较低的行业包括文化,体育和娱乐(33%),信息传播,软件和信息技术服务(23%),健康和社会工作(20%),科学研究和技术服务(13%),教育(8.8%)等。这些行业属于服务行业,对知识和技能有较高要求,被替换的可能性较低。

中国是一个制造大国。 2017年,制造业就业率为28.1%,就业置换率为43%,略低于整体就业置换率。

笔者的研究结果表明,从学历来看,具有学士学位,硕士学位或博士学位的毕业生可以进入就业替代率较低的行业,教育程度越高,就业替代压力越小。这种关系符合预期。

在男性进入的行业中,就业替代率高于女性。作者分析说,这可能是因为在高就业替代率的行业,如电力,热力,天然气和水的生产和供应,建筑,制造,采矿,农业,林业,渔业和畜牧业等,基于制造业,身体要求更高,男性具有比较优势。

就业替代率较低的妇女,如教育,保健和社会工作,租赁和商业服务,住宿服务,维修和其他服务,都是基于人际关系,妇女具有相对优势。

商科学生的就业替代风险较高

作者根据学科类别将样本分为五类:人文科学和社会科学(文学,历史,哲学,教育,法律),商业(经济学和管理学),科学和工程学(科学和工程学),农学和医学。

以重点大学为例,作者的研究结果表明,人文学科,社会科学和理工科学生更有可能进入替代率较低的行业,对农学和医学专业学生没有显着影响,但商科学生将进入。就业替代率较高的行业。

作者认为可能存在以下原因:

首先,人工智能可以解决技术问题,但很难处理人际关系。好奇心,创造力,同理心,批判性思维和写作技巧都是人文科学和社会科学毕业生的难点;

件和行业资源。良好的数学基础,扎实的计算机技能和专业的科学技术知识使毕业生更有资格获得技术职位。

第三,大多数商科学生进入金融业。目前,人工智能技术正逐步应用于智能投资,金融风险控制,移动支付等金融技术,同时为金融业注入新的创新活力,提高工作效率,也在推动传统金融机构的发展。转型,许多职能部门都倾向于减少人力需求。

“软能力”是独特优势的最难替代方案

作者的研究表明,来自重点大学的毕业生更有可能进入人工智能就业替代率较低的行业。

基于定量回归分析,结果表明,重点大学主要通过提高学生的专业知识和技能,引导学生形成良好的人格特征,帮助学生进入较低的就业替代率,降低被人工智能取代的风险。

原因是,首先,重点大学的毕业生具有更强的“硬实力”。

普通高校更注重高等教育的专业性和适用性,注重提高学生的专业知识和技能。在制造业经济发展阶段,人力资本理论具有很强的解释力,相信学校教育可以通过传播知识和技能来提高劳动生产率和提高就业竞争力。

然而,在经济发展的较高阶段,制造业具有较高的技术含量和对专业知识和技能的较高要求。为了应对人工智能带来的就业影响,记忆,复述和复制主要处理信息的能力很容易被机器取代。具有较高专业知识和技能的学生可以更好地适应信息社会的发展要求。

其次,重点大学毕业生具有较强的“软实力”,具有良好的人格特质。

作为一种重要的心理特征,人格特质可以被视为影响个体劳动绩效的非认知能力。父母遗传并不完全决定人格特征,40%至60%的部分更稳定。它还可以通过教育干预实现有效积累。

《21世纪技能》该书的作者认为,批判性思维,沟通技巧,团队合作和创造力是21世纪最重要的四项人才竞赛。在这方面,重点大学做得更好。

根据2017年高校毕业生就业情况调查数据,重点大学毕业生在接受高等教育,创新能力,创造力,批判性思维,复杂问题处理,沟通技巧,团队合作能力等方面,自信在心脏和其他方面都有重要的增值评估。

笔者认为,人工智能在为各行各业带来便利的同时,也对个体学习提出了更高的要求。信息社会要求学生不仅要掌握知识,还要培养高水平的认知能力思维。

本杰明布鲁姆将认知领域的教育目标分为六个层次:低,高:记忆,理解,应用,分析,评估和创造。在过去,高等教育对前几个层次感到满意,未来应该升到最高层次 - 创造。

虽然人工智能技术能够以极快的速度复制各种行为并执行任务,但创新能力,注意力,容忍度,自信心等都是代表个人整体素质的个性特征。这些方面很难被人工智能所取代。个人性格特征属于“软性能力”,可以是难以替代的独特优势。

高校如何应对人工智能对劳动力市场的就业影响

中国在2018年[20x9A8B]指出,要推进“新工程”建设,重视人工智能与计算机,控制,数学,统计学,物理学,生物学,心理学,社会学,法律等方面的专业教育。其他学科。交叉整合,形成新的“人工智能+ X”复合型专业培训模式,到2020年建成100个“人工智能+ X”复合专业,建立50个人工智能学院,研究所或交叉研究中心。

今年3月,教育部公布了《新一代人工智能发展规划》,上海交通大学,同济大学,南京大学等35所高校被授予首批人工智能专业建设资质。人工智能专业于2019年被授予“自动化”类。工程学位。

此外,203所高校已获得教育部批准的“数据科学与大数据技术”,101所大学被授予“机器人工程”,96所大学被授予“智能科学与技术”。这些大学被批准用于“大数据管理和应用”,25所学校被批准用于“网络空间安全”,14所学校被批准用于“物联网工程”。

由此可见,许多高校已开始建立人工智能和人工智能学院,重视人工智能人才的培养,努力推进人工智能学科建设。

首先,人工智能的“发展效应”体现在对信息传输,软件和信息技术服务的直接影响上。该行业已成为中国平均收入最高的行业,就业机会将继续增加;

其次,人工智能的“创造性效应”表现为对某些行业的间接影响。基于熊彼特的内生增长模型,人工智能可以提高单位生产报酬,而利润的增加将鼓励企业扩大生产规模,从而增加就业需求。不仅如此,自动化还将创造具有更多劳动力优势的新工作;

第三,人工智能的“低替代效应”对相关产业的就业规模影响不大。例如,教育,科技,文化,卫生,体育等行业的大学毕业生比例很大,这些行业也是大学毕业生喜欢上班的行业。人工智能的发展不会减少这些行业的就业。需求;

第四,人工智能的“高替代效应”对相关产业的就业规模产生很大影响,这些产业的就业规模将明显缩小。

高校如何应对人工智能对劳动力市场的就业影响?

笔者认为,首先要建立和完善学科动态调整机制,根据劳动力市场需求的变化,减少高人工智能就业替代率的专业招生人数;

其次,要提高教育教学质量,不仅要培养学生的专业知识和技能,还要引导学生形成良好的人格特质,提高适应高技能岗位的能力,提高就业能力。竞争力;

此外,高技能人才的培养当然也很重要,但要不断完善就业服务体系,提高人才与市场需求的匹配。

具有不同专业背景的学生在劳动力市场上有不同的就业表现。只有不断完善劳动力市场信息网络,完善服务体系,才能提高专业人才的就业效率,使不同的专业人才达到所需的岗位,增强社会。整体运营效率。

中国青年报

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